Chaque calcul effectué sur notre infrastructure contribue à la transition énergétique. La chaleur résiduelle est valorisée, les combustibles fossiles remplacés.
Les modules de calcul classiques gaspillent d'énormes quantités d'énergie thermique qui se dissipe, inutilisée, dans l'atmosphère.
La transition énergétique exige des modèles d'IA avancés — jumeaux numériques, optimisation du réseau et modèles de prévision.
Les Pays-Bas affichent des objectifs climatiques ambitieux, mais manquent de puissance de calcul souveraine pour les réaliser.
Le secteur de l'horticulture sous serre recherche de toute urgence des alternatives au gaz naturel comme source de chaleur.
“Résoudre les problèmes de congestion du réseau est notre priorité absolue.”
Accord de coalition, p.24
SAIG : une architecture multi-sites qui contourne la congestion du réseau via des connexions existantes.
“Nous continuons à nous engager pleinement en faveur des réseaux de chaleur, notamment pour réduire la congestion du réseau.”
Accord de coalition, p.25
SAIG : les modules de calcul fournissent de l'énergie thermique aux entreprises voisines.
Quatre domaines stratégiques, dont “l'énergie et les technologies climatiques”.
Accord de coalition, p.30
SAIG : opère à l'intersection de la numérisation et de l'innovation énergétique.
“Nous œuvrons à une économie entièrement circulaire d'ici 2050.”
Accord de coalition, p.25
SAIG : des opérations à bilan carbone négatif grâce à l'intégration thermique.
Nos modules de calcul conteneurisés sont conçus pour une intégration thermique maximale avec l'environnement local.
Les modules de calcul fonctionnent à l'énergie renouvelable. Pas de combustibles fossiles, pas de compromis.
La chaleur résiduelle issue des calculs d'IA chauffe des serres, des locaux commerciaux et des réseaux de chaleur locaux.
En remplaçant la consommation de gaz naturel, l'effet net est un bilan carbone négatif. Chaque calcul rend le monde plus propre.
De la prévision météorologique à la conception d'éoliennes : l'IA sur infrastructure GPU produit des résultats mesurables.
FourCastNet génère des prévisions météorologiques 45,000× plus rapidement que les modèles numériques traditionnels — un atout crucial pour la gestion du réseau énergétique.
Source : Nature / arXiv (Pathak et al.) →Conception des pales d'éoliennes : les simulations CFD sont passées de plusieurs semaines à quelques jours. Itérations plus rapides, éoliennes plus performantes.
Source : NVIDIA Energy →Modélisation climatique européenne sur l'un des superordinateurs les plus puissants au monde — entièrement sur technologie AMD, en Finlande.
Source : LUMI Supercomputer →Résultats indépendants obtenus avec les technologies NVIDIA et AMD chez des partenaires internationaux. Sovereign AI-Grid apporte cette puissance de calcul en Europe, sous propriété européenne.
Calculez l'impact environnemental lorsque votre charge de calcul s'exécute sur Sovereign AI-Grid plutôt que sur une infrastructure classique.
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