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KI-Kapazitätsrechner

Berechnen Sie Ihren Bedarf — von Inferencing bis Full-Scale-Training. Transparente Kosten, europäische Souveränität, CO₂-negativer Betrieb.

Wählen Sie Ihren Anwendungsfall

🧠

KI-Inferencing

LLM-Inference-Endpunkte, Echtzeit-KI-Dienste, Chatbots, Dokumentenverarbeitung.

8× H100 · ~8 kW · Niedrige Latenz
🎯

Fine-Tuning & Training

Modell-Fine-Tuning, domänenspezifisches Training, Research-Workloads.

32× H100 · ~32 kW · Hoher Durchsatz
🏭

Full-Scale KI-Fabrik

Foundation-Model-Training, großflächige Batch-Verarbeitung, HPC-Workloads.

256× H100 · ~250 kW · Maximale Kapazität

⚙️ Konfiguration

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1h12h24/7

📊 Ihre Schätzung

GPUs gesamt 8× H100
VRAM gesamt 640 GB
Rechenleistung (FP16) 31.7 PFLOPS

Energieverbrauch 7.8 kW
Monatsverbrauch 4.212 kWh
Energiekosten / Monat € 168

Indikative Kosten / Monat € 24.000

🌱 Sovereign AI-Grid Vorteil

Bis zu 40% günstiger als Hyperscaler-Cloud. CO₂-negativ. Daten bleiben in der EU. Kein Vendor Lock-in.

Vergleich mit Cloud-Anbietern

Indikative Monatskosten für 8× H100 GPUs, 24/7-Nutzung. Tatsächliche Kosten variieren je nach Konfiguration und Vertragsform.

Anbieter Datenstandort Governance CO₂-Bilanz Kostenniveau
AWS USA / EU (US-Jurisdiktion) Kommerziell Klimaneutral (Angabe) $$$$
Azure EU (US-Jurisdiktion) Kommerziell Klimaneutral (Angabe) $$$$
Google Cloud EU (US-Jurisdiktion) Kommerziell Klimaneutral (Angabe) $$$$
Sovereign AI-Grid EU (EU-Jurisdiktion) Steward Ownership CO₂-negativ $$

Kapazität anfragen

Geben Sie Ihre Daten ein und wir melden uns innerhalb von 48 Stunden mit einem individuellen Angebot. Ohne Verpflichtungen.

Was Sie erhalten:

Ein persönliches Gespräch mit Nick Aldewereld über Ihren Compute-Bedarf, ein individuelles Angebot inklusive Energiekosten, SLA und Governance-Garantien sowie eine konkrete Planung für die Einrichtung.